앤트로픽으로 옮긴 카파시, 올트먼에게 패배한 머스크

앤트로픽으로 옮긴 카파시, 올트먼에게 패배한 머스크
일론 머스크가 OpenAI를 상대로 낸 소송이 배심원단 만장일치로 기각되며 OpenAI의 9월 IPO 길이 활짝 열렸고, OpenAI 공동창립자 안드레 카파시는 진영을 바꿔 앤트로픽 사전 훈련팀으로 자리를 옮겼습니다. Google은 I/O 2026 무대에서 Gemini 3.5 Flash와 영상 모델 Omni, Antigravity 2.0까지 한꺼번에 출시했어요.

일론 머스크가 OpenAI를 상대로 낸 소송이 배심원단 만장일치로 기각되며 OpenAI의 9월 IPO 길이 활짝 열렸고, OpenAI 공동창립자 안드레 카파시는 진영을 바꿔 앤트로픽 사전 훈련팀으로 자리를 옮겼습니다. Google은 I/O 2026 무대에서 Gemini 3.5 Flash와 영상 모델 Omni, Antigravity 2.0까지 한꺼번에 출시했어요.

⚖️ 머스크 vs OpenAI 소송, 배심원단 만장일치 기각

일론 머스크가 OpenAI와 샘 올트먼을 상대로 낸 소송이 배심원단 만장일치로 기각됐습니다. 3년 공소시효를 넘긴 점이 결정적이었어요. 머스크는 곧장 항소 계획을 밝히며 “파괴적 판례”라고 반발했지만, OpenAI 입장에서는 IPO 길에 깔려 있던 가장 큰 장애물이 빠진 셈이에요. 실제로 OpenAI는 9월 IPO를 목표로 은행과 협업 중이라는 보도가 이어졌고, 1분기 매출 57억 달러로 앤트로픽을 앞선 숫자도 함께 공개됐습니다. “OpenAI는 비영리 사명을 배신했다”며 시작된 다년간의 법적 분쟁이 일단 한쪽 결론으로 마무리되는 모양새입니다.

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🧬 안드레 카파시, OpenAI를 떠나 앤트로픽으로

OpenAI 공동창립자이자 Tesla 전 임원인 안드레 카파시가 앤트로픽 사전 훈련팀에 합류했어요. 그는 Claude를 활용해 사전 훈련 연구를 가속화하는 새 그룹을 직접 이끕니다. 한때 OpenAI의 얼굴 가운데 한 명이었고 Tesla Autopilot의 큰 그림을 그렸던 인물이 경쟁사 사전 훈련 자리에 앉는다는 건, “AI 패권은 ChatGPT 만든 사람들 손에 있다”는 1년 전 인식을 흔드는 신호예요. 앤트로픽이 SDK 자동화 스타트업 Stainless를 인수하고 SpaceX와 3년 450억 달러 컴퓨팅 계약을 묶는 흐름과 맞물려, 사전 훈련 경쟁의 무게추가 이쪽으로 기울고 있다는 인상을 줍니다.

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🎯 클로드 코드의 /goal 명령어로 목표를 달성할 때까지 에이전트 굴리기

이번 글에서는 클로드 코드 v2.1.139부터 들어온 /goal 명령을 어떻게 활용하면 좋은지 정리했어요. 사용자가 검증 가능한 종료 조건을 한 줄 적어 두면, 매 턴이 끝날 때마다 별도 평가자 모델(기본값 Haiku)이 조건 충족 여부를 판정하고 아니면 알아서 다음 턴을 시작합니다. 좋은 조건은 측정 가능한 종료 상태, 그걸 어떻게 증명하는지, 건드리지 말아야 할 영역, 마지막으로 안전 상한선까지 네 가지가 모두 들어가야 무한 반복을 피할 수 있어요. 평가자는 도구를 호출하지 못하고 Claude가 대화에 노출한 내용만 본다는 점, claude -p로 비대화 모드에서도 굴릴 수 있어 CI 파이프라인에도 끼울 수 있다는 점이 핵심입니다.

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🔮 Gemini 3.5 Flash, 24시간 비서 Spark와 함께 공개

Google이 I/O 2026 무대에서 Gemini 3.5 Flash를 정식으로 풀고, 같은 자리에서 24시간 개인 비서 Gemini Spark도 함께 공개했어요. 모델 자체는 코딩과 에이전트, 멀티모달 벤치마크에서 3.1 Pro를 앞질렀고, Thinking, 구조화된 출력, 멀티모달 함수 응답, 이미지 안에서 코드 실행 같은 기능을 새로 챙겼습니다. 그 위에 얹힌 Gemini Spark는 Gmail과 Google Workspace에 깊이 박혀, 사용자 메일과 일정을 살피며 일을 대신 처리해 주는 “항상 켜진 어시스턴트”를 그립니다. 비서 격 제품을 모델과 별도 패키지로 풀어 온 ChatGPT나 Copilot과 달리, Gemini는 한 모델 패밀리 안에서 모델 발표와 응용 비서를 같은 자리에서 묶어 던졌다는 점이 인상적이에요.

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🎬 Gemini Omni, 자연어로 영상까지 다루는 멀티모달 모델

Google이 비디오를 핵심으로 끌어 올린 멀티모달 모델 Gemini Omni를 같은 무대에서 함께 출시했어요. 비디오, 이미지, 텍스트, 오디오를 자유롭게 섞어 영상으로 출력하고, 사용자가 자연어로 매 단계 영상을 다듬는 대화형 편집을 지원하며, 중력과 운동량, 유체 흐름 같은 기본 물리 법칙을 어느 정도 이해해 부자연스러움을 줄였습니다. Gemini 앱과 Google Flow 크리에이티브 스튜디오, YouTube Shorts에서 차례로 풀리며, Google AI Plus, Pro, Ultra 구독자가 우선 손에 쥡니다. 정지 이미지를 자르고 붙이던 영상 편집의 패러다임이, 한 문장으로 “이렇게 다듬어 줘”라고 말하면 모델이 직접 손을 대는 방향으로 옮겨 가는 첫 발걸음입니다.

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🪐 Google Antigravity 2.0, 자율 에이전트 병렬 오케스트레이션 플랫폼

Google의 코딩 에이전트 Antigravity도 2.0 버전이 I/O 2026 무대에서 출시되었습니다. 핵심은 여러 자율 에이전트를 한 번에 병렬로 오케스트레이션하는 기능이고, 업데이트된 데스크톱 앱과 CLI 도구, 커스텀 워크플로우용 SDK가 묶음으로 제공됩니다. 한 작업을 잘게 쪼개 여러 에이전트에게 흩뿌리고 결과를 다시 모으는 패턴은 앤트로픽이나 Cursor 진영이 밀어 온 길과 결이 비슷한데, 1.0에서 깔아 둔 기반 위에 병렬 오케스트레이션과 SDK까지 본격적으로 얹어 코딩과 자동화 에이전트 시장 쪽으로 무게를 더 실은 발표예요. 모델을 만드는 회사가 자기 모델 위에 직접 에이전트 오케스트레이터를 키워 가는 흐름이라, “모델 vs 에이전트 도구”라는 구분이 점점 흐려지는 분기점에 한 발 더 들어선 셈입니다.

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🐘 pgvector로 PostgreSQL에 벡터 검색 더하기

이번 글에서는 PostgreSQL을 벡터 데이터베이스로 만들어 주는 pgvector 확장의 사용법을 정리했어요. CREATE EXTENSION vector 한 줄로 벡터 타입과 거리 함수를 활성화하고, 코사인 거리(<=>), 유클리드 거리(<->), 음수 내적(<#>) 가운데 임베딩 모델에 맞는 연산자를 골라 검색합니다. 인덱스는 신규 프로젝트라면 HNSW를 우선 고려하고, 데이터가 충분히 쌓인 뒤 IVFFlat을 얹는 패턴도 자주 씁니다. 진짜 실무 포인트는 메타데이터 필터링과 임계값 결합인데, user_idcreated_at 같은 일반 컬럼과 함께 WHERE 절을 짜서 “RAG 검색에 권한과 기간 제한”을 한 번에 묶을 수 있어요.

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⚡ NVIDIA Vera CPU, 주요 AI 연구소에 배송 시작

NVIDIA가 첫 에이전트용 CPU인 Vera를 앤트로픽, OpenAI, SpaceXAI, Oracle에 보냈어요. 88개 커스텀 Olympus 코어와 1.2TB/s 메모리 대역폭, 전 세대 대비 50% 성능 향상을 내세웁니다. 회사는 ARM 기반 Vera로 올해 200억 달러 매출을 찍어 세계 최대 CPU 공급업체로 올라설 거라는 전망까지 내놨어요. 이번 분기 NVIDIA 본체 실적은 매출 816억 달러로 전년 대비 85% 성장, 데이터센터만 752억(+92%), 800억 달러 자사주 매입까지 함께 발표한 상태입니다. GPU 회사가 CPU 시장까지 동시에 가져가는 흐름이라, Intel과 AMD가 차지해 온 자리가 통째로 흔들리고 있어요.

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💵 ChatGPT, 미국 Pro 사용자에 개인 금융 도구 출시

OpenAI가 미국 ChatGPT Pro 사용자에게 개인 금융 도구를 풀었어요. Plaid를 통해 Chase, Fidelity, Schwab, Robinhood, American Express, Capital One 등 12,000곳 넘는 금융기관과 연결되고, 포트폴리오 성과, 지출, 구독, 예정된 결제를 한 대시보드에 모아 보여 줍니다. iOS와 웹에서 우선 제공되며 Plus 사용자로 확장될 예정이에요. OpenAI는 4월에 금융 스타트업 Hiro를 인수했는데, 그때 흡수한 팀이 이번 제품을 직접 만들었습니다. “AI가 내 계좌를 들여다보고 조언한다”는 시나리오가 미국 안에서 본격적으로 굴러가는 첫 출발점이에요.

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📈 AI 스타트업 매출 112% 급성장, 앤트로픽과 OpenAI가 89% 차지

주요 AI 스타트업 34개사의 연간 매출이 6개월 만에 112% 늘어 800억 달러에 닿았다는 The Information 보도가 나왔어요. 그중 앤트로픽과 OpenAI 두 회사의 매출이 전체의 89%를 점합니다. “아래로 골고루 풀리는 시장”이 아니라, 모델 기업 둘이 만들어 낸 절대 수요가 인접 영역의 매출을 다 끌어가는 구조에 가까운 셈이에요. 이런 집중도는 앤트로픽이 흑자 분기를 예고하고 OpenAI가 9월 IPO를 노리는 움직임과 맞물려, “AI 본진 두 곳에 자본과 매출이 함께 빨려 들어가고 있다”는 그림을 더 분명하게 만듭니다.

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💸 AI 골드러시의 빈부격차, 1만 명이 2천만 달러를 넘어

Menlo Ventures의 Deedy Das가 정리한 분석을 보면, OpenAI, 앤트로픽, NVIDIA, xAI 같은 회사에서 약 1만 명이 2천만 달러 이상의 자산을 쌓은 것으로 추정됩니다. 같은 도시 안에서 연봉 50만 달러를 받아도 평생 그 선에 닿기 어렵다는 산수가 함께 따라붙어, “현재의 결과 격차가 지금까지 본 것 중 최악”이라는 평이 나왔어요. 광범위한 인원 감축이 진행되는 가운데 소프트웨어 엔지니어들의 직업 불안감이 깊어지고 있다는 분석도 같이 실렸습니다. “AI가 만든 부”가 같은 업계 안에서 복권과 위협을 동시에 던지는 도구가 되어 가는 모습이에요.

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☁️ AWS MCP 서버로 AI 에이전트에 클라우드 손을 쥐어 주기

이번 글에서는 AWS가 직접 운영하는 관리형 원격 MCP 서버를 클로드 코드와 Cursor에 붙여 쓰는 방법을 정리했어요. call_aws, search_documentation, read_documentation, run_script 단 4개 도구로 15,000개 넘는 AWS API를 모두 커버하고, ~/.aws/credentials의 IAM 자격 증명을 그대로 가져다 씁니다. CLI 명령을 외우는 대신 “us-west-2에 t3.micro 인스턴스 띄워 줘” 같은 한 문장으로 EC2를 굴릴 수 있고, 모든 호출은 CloudTrail에 그대로 박혀 기존 감사 체계와도 어긋나지 않아요. 미국 동부와 유럽 프랑크푸르트에서 무료로 제공되며, 실제 리소스 사용분만 평소처럼 청구됩니다.

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🌍 앤트로픽, 2028 글로벌 AI 리더십 두 시나리오 공개

앤트로픽이 2028년 글로벌 AI 질서를 두 시나리오로 풀어낸 보고서를 공개했어요. 첫 번째 시나리오에서는 미국이 컴퓨팅 우위를 유지해 AI 모델이 12~24개월 앞선 수준을 지키고, 두 번째에서는 정책 실패로 중국이 박빙 추격을 펼치며 가격 경쟁력으로 글로벌 남반구에서 영향력을 키웁니다. 보고서는 NVIDIA와 TSMC를 중심으로 한 반도체 우위, 화웨이 대비 2026년 25배와 2027년 50배 컴퓨팅 격차를 핵심 변수로 잡고, “증류 공격” 불법화와 반도체 수출 통제 강화, 민주주의 진영을 향한 AI 수출 가속을 세 가지 권고로 묶었어요. “컴퓨팅을 누가 쥐는가”가 다음 국제 질서를 가르는 변수가 된다는 메시지가 또렷합니다.

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🛡️ 악성 VS Code 확장으로 GitHub 저장소 3,800개 침해

GitHub이 악성 VS Code 확장을 통해 저장소 3,800개가 침해됐다고 공식 확인했어요. 문제의 트로이목마 확장은 이미 VS Code 마켓플레이스에서 내려갔지만, 설치된 개발자 머신에서 자격 증명을 가져가 비공개 저장소까지 손이 닿은 사례가 광범위하게 잡혔습니다. 잇달아 GitHub 내부 저장소에 대한 무단 접근 사건도 별도로 조사 중이라는 발표가 나왔는데, 회사 측은 외부 고객 데이터 영향은 없다고 선을 그었어요. IDE 확장과 npm 패키지, CI 토큰이 묶인 공급망 전체가 더는 “믿고 깔기” 영역이 아니라는 점을, 한 번 더 거칠게 확인시켜 준 사건입니다.

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