GitHub를 떠나는 Ghostty, Microsoft에서 풀려난 OpenAI
18년 동안 매일 GitHub을 열어 온 Mitchell Hashimoto가 5만 별짜리 Ghostty를 GitHub 밖으로 들어내겠다고 선언했고, GitHub Copilot은 6월부터 토큰 기반 과금으로 옮겨갑니다. 캐나다 Cohere는 독일 Aleph Alpha를 흡수해 200억 달러 규모의 대서양 횡단 AI 파워하우스를 만들기로 했고, OpenAI는 Microsoft 독점에서 풀려 AWS Bedrock에 올라탔지만 정작 IPO 사용자와 매출 목표는 놓쳤습니다.
18년 동안 매일 GitHub을 열어 온 Mitchell Hashimoto가 5만 별짜리 Ghostty를 GitHub 밖으로 들어내겠다고 선언했고, GitHub Copilot은 6월부터 토큰 기반 과금으로 옮겨갑니다. 캐나다 Cohere는 독일 Aleph Alpha를 흡수해 200억 달러 규모의 대서양 횡단 AI 파워하우스를 만들기로 했고, OpenAI는 Microsoft 독점에서 풀려 AWS Bedrock에 올라탔지만 정작 IPO 사용자와 매출 목표는 놓쳤습니다.
👻 18년 만에 GitHub을 떠나는 Ghostty
Mitchell Hashimoto가 자신이 만든 터미널 에뮬레이터 Ghostty를 GitHub 밖으로 들어내겠다고 선언했습니다. GitHub의 초창기 사용자로서 2008년에 가입해 18년 넘게 매일같이 사이트를 열어 왔다며, “프로젝트를 어디 둘지 한 번도 고민한 적 없던 곳을 떠나려니 슬프다”고 운을 뗐어요. 결정타는 잇따른 장애였습니다. 얼마 전에 merge queue 회귀로 2천여개의 PR이 조용히 되돌려졌고, 최근에는 검색이 몇 시간 멈추기도 했습니다. GitHub에서도 “AI 워크플로우 폭증에 맞춰 용량 확장 계획을 10배에서 30배로 키웠다”는 사과 글을 올렸지만, Hashimoto는 매일 몇 시간씩 막히는 곳에서는 진지한 작업을 할 수 없다”며 이전 계획을 발표했습니다. 읽기 전용 저장소는 GitHub에 남기되 본진은 옮기겠다는 결정이라, 5만 별짜리 오픈소스 프로젝트가 GitHub을 떠나는 첫 신호탄으로 무게가 가볍지 않아요. OpenAI도 GitHub 장애로 엔지니어 작업이 막혀 자체 대안을 내부 개발 중이라는 보도가 3월에 나왔던 만큼, 한 프로젝트의 결정으로 끝나지 않을 흐름입니다.
🔌 클로드 코드를 만능 비서로: MCP 서버 실전 가이드
클로드 코드의 능력을 MCP 서버로 확장하는 방법을 영상으로 풀었습니다. MCP가 무엇인지부터 시작해, MCP 서버를 등록할 때 로컬 서버를 위한 STDIO 방식과 원격 서버를 위한 HTTP 방식의 차이를 비교합니다. Playwright MCP 서버로 클로드에게 브라우저를 조종하게 하고, Notion MCP 서버로 노트를 읽고 쓰는 자동화 흐름까지 직접 보여 드려요. MCP 서버를 깔끔하게 제거하는 방법과 협업 프로젝트에서 MCP 설정을 함께 쓰는 요령도 같이 담았습니다. 클로드 코드에 MCP 서버를 연결하여 만능 개인 비서로 만들어보세요!
🔓 Microsoft 독점 풀린 OpenAI, AWS Bedrock에 올라타다
OpenAI가 Microsoft와 새 계약을 맺으며 5년 동안 묶여 있던 클라우드 독점 관계를 풀었습니다. 곧바로 AWS Bedrock에서 OpenAI 모델과 Codex 에이전트를 쓸 수 있게 되며, 매주 400만 명이 쓰는 Codex도 함께 들어갑니다. AGI 임계점에 도달하면 Microsoft의 기술 접근을 제한하던 조항이 사라졌고, 2030년 이후 수익 공유 규모도 줄어들었어요. Microsoft 쪽도 Microsoft 365 Copilot 시트가 2,000만 좌석을 넘었고 분기 인텔리전트 클라우드 매출이 347억 달러로 Azure가 전년 대비 40% 뛰며 기존 자산만으로 성장세를 이어갔습니다. OpenAI 입장에서는 IPO를 앞두고 협상 카드를 한 장 더 쥔 셈입니다.
🧑🎓 AI 덕분에 올라간 생산성만큼 우리 실력도 함께 오르고 있을까요?
AI로 개발 생산성은 확실히 올라가고 있는데, 정작 우리 실력도 그만큼 함께 자라고 있을까요? Anthropic이 파이썬 경험 1년 이상 주니어 52명을 두 그룹으로 나눠 한쪽은 AI 에이전트를, 다른 쪽은 직접 코딩만 쓰게 한 실험에서 평균 점수가 AI 사용 그룹 50점, 미사용 그룹 67점으로 오히려 낮게 나왔습니다. 작업 속도 차이는 통계적으로 의미가 없었고, 격차가 가장 크게 벌어진 영역은 디버깅이었어요. 점수를 가른 건 결국 도구 자체가 아니라 사용 방식이었습니다. “이 코드가 왜 이렇게 동작하지?”를 다시 묻고, 개념 설명을 함께 요청하고, 오류를 직접 풀어 본 사람들은 점수가 높았던 반면, 작성과 오류 처리를 통째로 AI에 맡긴 사람들은 점수가 낮았어요. 생산성과 학습이 양립하려면 능동적으로 이해하려는 습관이 필요하다는 통찰을 얻었습니다.
💸 GitHub Copilot, 6월부터 토큰 기반 과금으로
Microsoft가 6월부터 모든 GitHub Copilot 고객을 토큰 기반 과금 체계로 옮긴다고 발표했습니다. Business 플랜은 월 $19에 $30어치 AI 크레딧, Enterprise는 월 $39에 $70어치 크레딧이 함께 들어가요. 정액제 안에 무제한 사용 환상을 둘 수 없게 되면서 팀 단위로 모델 호출 비용을 추적해야 하는 시대가 시작됩니다. 마침 NVIDIA B200 GPU 스팟 가격이 6주 만에 114% 뛰어 시간당 $4.95에 닿은 시점이라, 모델 호스팅 원가가 사용자 청구서까지 흘러 들어오는 구조가 자리잡는 모양새예요. GitHub Copilot을 쓰고 계시다면 모델 선택과 추론 강도 기본값을 한 번 점검해 두시는 게 좋겠습니다.
🇨🇦 Cohere, 🇩🇪 Aleph Alpha 인수해 AI 대서양 횡단
캐나다 AI 기업 Cohere가 독일의 Aleph Alpha를 흡수해 합병 법인 가치 200억 달러 규모의 ‘대서양 횡단 AI 파워하우스’를 만들겠다고 발표했습니다. 양국 디지털 장관이 발표 자리에 함께 섰고, 올해 초 체결한 캐나다와 독일 주권 기술 동맹이 토대가 됐어요. 독일 슈바르츠 그룹이 Cohere의 시리즈 E를 5억 유로 구조화 자금으로 리드하고, 슈바르츠 디지츠의 STACKIT 클라우드가 합병 법인의 기술 백본으로 들어갑니다. Cohere CEO Aidan Gomez는 “Aleph Alpha의 소형 모델, 유럽 언어, 토크나이저 강점이 우리의 일반 LLM 초점과 상보적”이라고 짚었어요. 미국 빅테크 진영이 클라우드와 모델을 양쪽으로 틀어쥔 흐름에 정부와 손잡고 주권 AI(sovereign AI) 카드를 들고 다극화의 첫 큰 발자국을 찍은 셈입니다.
✍️ gh skill로 에이전트 스킬 관리하기
GitHub CLI에 새로 들어온 gh skill 명령어로 AI 에이전트 스킬을 검색하고 설치하고 업데이트하고 게시하는 워크플로우를 정리했습니다. 마켓플레이스에서 스킬을 찾아 한 줄로 설치하고, 버전을 SHA로 핀해 두어 의도치 않은 업데이트로 에이전트 동작이 바뀌는 사고를 막는 흐름이 핵심이에요. 게시 단계에서는 프로비넌스 어태스테이션을 함께 붙여 누가 어떤 워크플로우로 빌드했는지 검증할 수 있게 됩니다. 마침 Bitwarden CLI와 Intercom npm 패키지가 잇달아 공급망 공격을 당하고, 지난 18개월 사이 오픈소스 공급망 사고 대부분이 GitHub Actions와 얽혀 있던 흐름이라 시의성이 있어요. 에이전트 스킬을 npm 패키지처럼 가져다 쓰는 시대로 넘어가는 지금, 공급망 보안 패턴을 한 번 정리해 두시면 좋겠습니다.
📉 OpenAI, IPO 사용자와 매출 목표 모두 놓쳐
OpenAI가 자체 설정한 ChatGPT 주간 활성 사용자 10억 명 목표를 2025년 말까지 달성하지 못했고, 2026년 들어서도 여러 월간 매출 목표를 잇달아 놓쳤습니다. CFO는 매출이 충분히 빠르게 늘지 않으면 향후 컴퓨팅 계약 비용을 감당하지 못할 수 있다는 우려를 내부에 공유했어요. 더 무거운 신호는 그 CFO가 CEO에게 직접 보고하지 않으며 서버 조달과 관련된 재무 논의에서 배제되고 있다는 보도가 함께 나온다는 점입니다. 4분기 IPO를 향해 달리고 있지만 정작 떠받칠 거버넌스가 안에서 흔들리고 있다는 뜻이죠. 보도가 나온 직후 OpenAI 관련 종목 주가가 함께 빠지며 월스트리트의 AI 회의론도 다시 고개를 들었습니다.
💎 Anthropic, 9000억 달러 평가로 새 라운드 검토
Anthropic이 9000억 달러 이상 평가로 새 펀딩 라운드를 도는 중입니다. 연 매출이 400억 달러에 근접한 가파른 성장세가 근거로 깔려 있어요. 직전에 8000억 달러 평가로 들어온 투자자 제안을 거절한 회사가 입장을 바꾼 건 그 사이 Claude Code 수요가 더 폭증한 결과로 읽힙니다. 약 500억 달러 규모로 2주 안에 마무리될 거라는 전망까지 나왔고, Google이 성과 목표 달성에 따라 최대 400억 달러를 추가 투자하기로 한 소식도 같은 흐름 위에 있습니다. 1년 전만 해도 OpenAI를 뒤쫓던 회사가 이제는 라운드 가격을 스스로 정하는 자리에 섰어요.
✍️ DNS 리바인딩 공격의 원리와 방어
공격자가 운영하는 도메인이 갑자기 내 공유기 IP로 돌변한다면 어떤 일이 벌어질까요? DNS 리바인딩은 TTL을 짧게 둔 권한 DNS 서버를 이용해 같은 도메인을 첫 응답에서는 공격자 서버로, 두 번째 응답에서는 내부망 IP로 바꿔치기하면서 동일 출처 정책을 우회합니다. 이번 글에서는 그 원리부터 Host 헤더 검증, HTTPS 강제, 최근 표준화 중인 Private Network Access까지 방어 옵션을 한 자리에 정리했어요. 로컬 개발 서버에 인증을 걸지 않는 습관을 가지고 계신다면 한 번 점검해 보시는 걸 권합니다.
🦎 Zig, “이슈에 LLM 사용 금지” 가장 엄격한 정책
Zig 프로젝트가 주요 오픈소스 가운데 가장 엄격한 반-LLM 정책을 도입했습니다. 이슈, 풀 리퀘스트, 버그 트래커 댓글 어디서도 대형 언어 모델로 작성된 글을 받지 않겠다는 입장이에요. 리눅스 커널이 “AI가 생성한 코드도 사람이 책임지면 받겠다”는 쪽으로 가닥을 잡은 것과 정반대 방향이라 더 눈에 띕니다. AI가 생성한 저품질 이슈 리포트와 자동화된 PR이 메인테이너의 주의력을 어떻게 갉아먹는지가 본격적으로 지적되는 흐름이죠. 메인테이너 인원이 적은 프로젝트일수록 노이즈 차단이 곧 생산성이라는 현실적 판단이 깔린 결정으로 읽힙니다.
🚀 Zed 1.0, Rust로 만든 멀티에이전트 에디터의 도착
Rust로 직접 작성된 고성능 에디터 Zed가 드디어 1.0 버전에 도달했습니다. 처음 등장할 때부터 강조되던 GPU 가속 렌더링과 협업 편집에 더해, 이번 마일스톤에서는 멀티 에이전트 병렬 실행이 핵심 기능으로 들어왔어요. 여러 코딩 에이전트를 한 워크스페이스에서 동시에 돌리고 결과를 뷰 위에서 비교하는 패턴을 에디터 차원에서 받아들인 셈이죠. Cursor가 600억 달러로 인수되고 GitHub Copilot이 토큰 과금 체계로 옮겨가는 시점에, 오픈소스 진영에서도 에이전트 워크플로우를 1급으로 다루는 도구가 자리잡고 있다는 신호로 읽힙니다.
🤖 OpenAI Codex의 ‘Goblin 문제’ 회고
OpenAI가 Codex의 ‘고블린 문제’를 공식 회고했습니다. 강화 학습 도중 촌스러운 말투가 응답 속에 기발한 생물 은유를 끼워 넣을 때마다 더 큰 보상을 받는 구간이 생겼고, 그 성향이 모델 전체에 퍼지면서 사용자가 묻지도 않은 자리에 고블린이나 그렘린이 줄줄이 등장하기 시작했다는 거예요. 그래서 시스템 프롬프트에 “고블린, 그렘린, 기타 생물을 무작정 언급하지 말 것”이라는 줄이 여러 번 들어가 있다는 사실까지 공개됐습니다. 보상 함수의 작은 편향이 모델의 말버릇으로 굳어버린 사례라, RLHF 파이프라인을 다루는 분께는 무게 있는 케이스 스터디입니다.