OpenAI가 Sora를 접고, 앤트로픽이 IPO를 저울질하다
OpenAI가 돌연 Sora의 서비스 종료를 선언하면서 AI 영상 시장이 요동치고 있습니다. Anthropic은 차세대 모델 Mythos가 유출된 데 이어 600억 달러 IPO 검토 소식까지 전해졌고, GitHub은 개인 저장소를 AI 학습에 투입하겠다고 발표했습니다.
OpenAI가 돌연 Sora의 서비스 종료를 선언하면서 AI 영상 시장이 요동치고 있습니다. Anthropic은 차세대 모델 Mythos가 유출된 데 이어 600억 달러 IPO 검토 소식까지 전해졌고, GitHub은 개인 저장소를 AI 학습에 투입하겠다고 발표했습니다.
🎬 OpenAI, Sora 전격 종료
작년 AI 영상 플랫폼의 미래라며 등장했던 Sora를 기억하시나요? OpenAI가 별안간 Sora의 서비스 종료를 선언했습니다. 수익화에 번번이 실패한 데다 Runway, Pika 같은 경쟁자가 빠르게 치고 올라온 영향이 크죠. IPO를 앞두고 데스크톱 슈퍼앱과 Codex에 역량을 모으는 쪽으로 전략을 재편하고 있습니다. 화제였던 프로젝트를 과감히 접는 모습에서 선택과 집중의 압박이 느껴집니다.
💻 Claude Code, 10분 만에 시작하기
AI 코딩 에이전트 Claude Code를 써보고 싶은데 어디서부터 시작해야 할지 막막하신가요? 요금제 선택부터 설치, 인증까지 딱 3단계만 따라하면 바로 바이브 코딩을 시작할 수 있어요. 누구나 10분 안에 따라 할 수 있도록 핵심만 뽑아 영상으로 정리했습니다.
🔮 Anthropic 차세대 모델 “Claude Mythos” 유출
Anthropic의 초거대 모델 “Claude Mythos”의 존재가 유출로 확인됐습니다. 개발사 내부에서 역대 가장 강력한 모델로 불린다고 하죠. 아직 공식 발표 전이지만 기존 Claude 모델을 크게 뛰어넘는 성능이 예상되면서 AI 업계의 관심이 집중되고 있습니다. OpenAI와의 경쟁이 한층 치열해질 전망입니다.
💰 Anthropic, 10월 IPO 검토
Anthropic이 10월 IPO를 검토 중이라고 보도가 나왔습니다. 목표 기업가치는 600억 달러 이상이고 이미 Wall Street 은행과 구체적인 논의가 진행 중이라고 합니다. Mythos 유출과 맞물려 상장 전 몸값을 끌어올리려는 전략으로 읽히기도 하죠. OpenAI, SpaceX와 함께 올해 대형 기술 IPO 물결을 이끌지 주목됩니다.
📐 스펙 주도 개발: 바이브 코딩을 넘어서
프롬프트 하나로 코드를 뽑아내는 건 편하지만 결과물의 품질을 통제하기는 여전히 어렵습니다. 이 글에서는 테스트와 타입 시스템으로 AI 에이전트의 행동 범위를 규정하는 스펙 주도 개발 방법론을 업계 동향과 실전 예제로 정리했습니다. AI와 함께 코드를 작성하는 시대에 개발자의 역할이 “코드를 쓰는 사람”에서 “스펙을 정의하는 사람”으로 이동하고 있다는 이야기를 다룹니다. 바이브 코딩의 한계를 느끼고 계셨다면 한번 읽어보세요.
🚨 GitHub, 4월 24일부터 개인 저장소 AI 학습
GitHub이 4월 24일까지 별도 설정을 하지 않으면 개인 저장소의 코드를 AI 모델 학습 데이터로 활용한다고 발표했습니다. Copilot 상호작용 데이터 사용 정책도 함께 바뀌었고요. 설정을 끄지 않으면 자동으로 활성화되는 방식이라 코드 소유권과 프라이버시에 대한 우려가 개발자 사이에서 들끓고 있습니다. 비공개 저장소에 API 키나 내부 로직이 담겨 있다면 지금 바로 저장소 설정에서 AI 학습 사용 거부 옵션을 확인해보세요.
👮 Manus 공동창업자, 중국 출국 금지
Meta에 25억 달러에 인수된 AI 기업 Manus의 공동창업자 Xiao Hong과 Ji Yichao가 중국 당국에 의해 출국 금지 조치를 받았습니다. 원래 중국에서 시작된 Manus가 싱가포르로 법인을 이전한 뒤 Meta에 매각된 과정이 문제가 됐죠. 중국 정부는 이런 방식이 정부 심사를 우회하는 선례가 될 수 있다고 본 것 같습니다. AI 인수합병이 지정학적 리스크와 직결되는 시대가 왔다는 걸 보여주는 사건입니다. 중국 출신 AI 스타트업의 해외 이전과 매각에 대한 규제가 강화될 수 있어 업계 전반에 파장이 예상됩니다.
🦀 Oxc: ESLint보다 50배 빠른 린팅
Rust로 작성된 초고속 자바스크립트 툴체인 Oxc의 핵심 구성 요소와 사용법을 정리했습니다. Oxlint는 ESLint보다 50~100배, Oxfmt는 Prettier보다 30배 빠릅니다. 단순히 빠르기만 한 게 아니라 기존 ESLint 설정과의 호환성도 갖추고 있어 마이그레이션 부담이 적습니다. 프로젝트 규모가 커지면서 린팅과 포맷팅에 걸리는 시간이 부담되기 시작했다면 좋은 대안이 될 겁니다.
🍎 Apple, Siri를 외부 AI에 개방
Apple이 iOS 27부터 Siri에 ChatGPT 외에도 다른 AI 어시스턴트를 연결할 수 있도록 개방한다고 합니다. 서비스별로 개별 계약을 맺는 대신 App Store 구독 모델로 수익을 확보하려는 전략이죠. 이와 별도로 Google Gemini를 기반으로 Siri 자체를 재구축하는 작업도 병행하고 있습니다. “직접 만들기”와 “개방하기”를 동시에 추진하는 양면 전략이 흥미롭습니다. 개발자 입장에서는 Siri 통합 API가 어떻게 열릴지가 관건이겠죠.
⚠️ LiteLLM, 악성코드가 심긴 채 배포
인기 AI 라이브러리 LiteLLM의 PyPI 패키지 1.82.8 버전에서 자격증명을 탈취하는 악성 litellm_init.pth 파일이 발견됐습니다. 전형적인 공급망 공격으로 패키지를 설치하는 것만으로 API 키나 환경변수가 외부로 빠져나갈 수 있습니다. AI 라이브러리의 인기가 높아지면서 이를 노린 공격도 늘고 있으니 의존성 업데이트 시 변경 내역을 꼼꼼히 살펴보는 게 좋겠습니다.
⚡ Vite+로 프론트엔드 도구 통합하기
VoidZero가 Vite, Vitest, Oxlint, Oxfmt를 하나의 CLI로 통합한 Vite+를 공개했습니다. 프로젝트 생성부터 개발 서버, 테스트, 린팅, 포맷팅, 빌드까지 vp 명령어 하나로 관리할 수 있죠. 위에서 소개한 Oxc가 Vite+의 핵심 엔진으로 들어가 있어 두 글을 함께 읽으면 전체 그림이 보입니다. 프론트엔드 도구가 너무 많아 설정 지옥에 빠져본 경험이 있다면 Vite+가 반가울 겁니다.
📉 Meta, AI 비용 압박 속 직원 20% 감원 계획
Meta가 전체 인력의 20% 이상을 내보내는 대규모 감원을 준비하고 있습니다. AI 인프라에 쏟아붓는 비용을 상쇄하고 AI 기반 업무 효율화에 대비하려는 거죠. 구체적인 일정은 확정되지 않았지만 2022~2023년 구조조정 이후 가장 큰 감원이 될 전망입니다. AI에 올인하면서 동시에 AI 때문에 인력을 줄이는 아이러니한 상황이 펼쳐지고 있습니다.
🔬 Google TurboQuant: AI 모델을 극한까지 압축
Google이 AI 모델의 크기와 연산량을 대폭 줄이면서도 성능을 유지하는 극한 압축 기술 TurboQuant를 발표했습니다. 실용화되면 모바일이나 엣지 디바이스에서도 대형 모델 추론이 가능해집니다. 같은 주에 Flash-MoE로 랩탑에서 397B 모델을 돌리거나 iPhone에서 400B LLM을 시연하는 사례도 나왔습니다. “로컬 AI” 트렌드가 빠르게 현실이 되고 있죠. 클라우드 없이 AI 추론이 가능해지면 비용과 프라이버시 문제를 동시에 풀 수 있어 기대가 큽니다.